最近科技圈最熱門的新聞就是據傳微軟要投資 AI 新創 OpenAI 100 億美元。這則新聞的熱點有兩個，一個是 100 億美元，另一個是因為 ChatGPT 而家喻戶曉的 OpenAI。
通常分析投資或收購新聞會從投資方的角度出發，因為比較好替單純的數字（且這數字通常大到令人無感）補上脈絡。以這則新聞為例，切入角度會是「100 億美元值得嗎？」以及「微軟的 AI 布局」，其中後者已有相當多的論述，例如微軟的主要產品都將導入 OpenAI 的 AI 技術。
然而，這則新聞因為搭配了一些「暫時無法判斷真偽」的交易細節，讓我對被投資方（OpenAI）有了很高的興趣，並有了兩個疑問：OpenAI 眼中的終局（endgame）是什麼？什麼會阻礙 OpenAI 實現其終局？
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首先概述什麼是「暫時無法判斷真偽」的交易細節。該細節首先由 Samafor 披露，之後 Fortune 根據「親眼看過的文件」披露了進一步的資訊。不過，就算真有這份文件，其真實性與完成階段都不得而知，因此以下基於該份文件所展開的討論也有可能都是錯的。
根據 Fortune 的分析，OpenAI 有一個相對複雜的分潤模式。當公司開始獲利後，「第一親近合夥人」（first close partners, FCP）將獲得 100% 分潤，直到數額達其投資本金。前項成就達成後，微軟將開始獲得 75% 的分潤，直到數額達其投資本金；FCP 與員工則分配剩下的 25%。當微軟獲得的分潤達其投資本金後，分潤比例將調降為 49%。
值得一提的是不論是 FCP、微軟還是員工，其分潤額都有「上限」，不是領一輩子。OpenAI 早年曾透露過上限值為投資額的 100 倍，但該數字應該會隨著每一輪融資而有變化。一旦達分配上限，所有分潤都歸屬於 OpenAI 的非營利基金會。
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咦？怎麼會出現非營利基金會？這裡必須岔題聊一下 OpenAI 的發展歷程。
OpenAI 一開始是一家非營利的基金會，由 Elon Musk、Sam Altman、Reid Hoffman、Peter Thiel 等人在 2015 年時共同贊助 10 億美元成立，成立宗旨是「在不受需要產生財務回報的限制下，以最可能造福全人類的方式推進 AI 研究」。
不過，不確定是因為 AI 研究太燒錢了、還是認為自己的研究將大有賺頭，2019 年 OpenAI 成立了營利公司，並在同一年接受微軟的 10 億美元投資（Fortune 報導說其實是 30 億美元）。目前我還沒有找到任何公開文件有清楚地描述 OpenAI 的非營利基金會與營利公司之間的關係。這個關係相當重要，因為涉及 AI 模型的智慧財產權歸屬問題。
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回到交易細節。如果 Fortune 獲得的文件資料為真，則透露了一個資訊：若能實現理想中的終局，OpenAI 將是一台印鈔機。因此，OpenAI 不介意先把獲利都盡可能地分給投資人，因為只要跨越分潤上限值以後就可以保留 100% 的獲利。
當然也不能排除另外一種可能：OpenAI 知道自己離獲利還遠，如果不提出這個短期而言對投資人有利的分潤架構，融資不一定順利，畢竟技術優勢是一回事，投資講的還是報酬率。根據 Fortune 的報導，OpenAI 2022 年的支出約 5.4 億美元，虧損為 5 億美元。
投資 OpenAI 是個複雜的博弈，每一個投資方選擇進入的時間點與打的算盤都不同，到底是看短還是看長呢？例如，據傳當年微軟是為了從 Google 手中搶走一個大客戶才投資 OpenAI 10 億美元。又例如，不少 OpenAI 員工為了變現，在前陣子以極好的價格將持股賣給了創投，而根據賣價回推的 OpenAI 估值高達 290 億美元。
我認為最有意思的傳聞是據說創始成員之一、同時也是現任執行長的 Sam Altman 並沒有持有 OpenAI 營利公司的股份。這個傳聞或許為真，因為他總是積極宣揚 OpenAI 的美好終局。例如，幾個月前 Altman 在與 OpenAI 另一位創始成員 Reid Hoffman 的一場對談中，曾清晰描繪了他眼中的終局畫面： |
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我認為未來只會有一小撮的大型語言模型，其他人則是在這些模型之上開發。現在的情況是人們透過 API 在其他公司推出的大型語言模型之上開發，未來我認為會出現中間層（middle layer），且它會非常重要。我對所有企圖訓練自己的模型的新創持懷疑態度。未來將有一批新創會透過調整大型語言模型來創建新模型，例如醫學專用的模型。
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進一步展開 Altman 這段話可得到三個啟示：
- 未來世界中只會有幾家公司的大型語言模型勝出，而 OpenAI 當然會是其中之一。
- 就像網路新創不需要發明網路，未來的 AI 新創也不需要發明新的模型，但當然都必須繳錢給前述的少數公司。
- 比起關心用什麼模型，新一代 AI 新創更需要注重的是打造一個 RLHF 飛輪（Reinforcement Learning from Human Feedback），也就是比誰可以更快獲取使用者與使用者回饋。
如果未來世界真如 Altman 所預言，那麼 OpenAI 確實就是一台印鈔機了，其分潤架構也就顯得相當合理：短期而言投資人將可快速回本，長期而言 OpenAI 基金會也因有源源不絕的收入而可實踐其成立宗旨，且不受任何私人企業控制。
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然而，Altman 預想的終局必將實現嗎？有沒有可能並不存在「只會有一小撮的大型語言模型」這種未來，因為模型將成為一種普通商品（commodity）？例如，訓練模型所需的資源是否將遵循摩爾定律，變得越來越便宜？
又例如，Google 或 Meta 等科技巨頭是否有可能為了提升或鞏固自身的價值，試圖透過開放原始碼的方式來將 AI 模型變成普通商品？只要人人都有 AI 模型可用，掌握使用介面與使用者的平台將因為可更快打造 RLHF 飛輪而變得更為強大。
甚至更極端一點想像，縱使「只會有一小撮的大型語言模型」這個未來成真，有沒有可能因為影響力過於巨大（例如人們很常說的「AI 就是新的電力」）而遭受更高的監管壓力？或是因為全球化破裂或國家/區域之間的衝突態勢越來越高，使得大型語言模型也必須落地列管？ |
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